统计回归模型中的主成分分析

孙婷蔚

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回归分析是处理多个变量间相互依赖关系的一种数理统计方法,其与统计回归模型是密不可分的.本文基于统计回归模型,重点研究了一元线性回归中各变量之间的关系.当变量之间相关性较高,出现共线性时,引入了主成分分析方法,利用主成分回归建立模型,简化了所要分析的问题,提高了回归模型的估计精度.这也是本文的重点研究内容.最后本文提出待解决的问题,并对未来研究进行了展望.

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来源
《通讯世界》 |2019年第3期|169-170|共2页
作者
孙婷蔚;
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作者单位

咸阳渭城中学;

陕西省咸阳市712000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济统计方法;
关键词
统计回归模型; 最小二乘估计; 主成分分析; 主成分回归;

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