基于数据挖掘的电影票房分析

席稼玮

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基于数据挖掘的电影票房分析

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在电影产业迅猛发展的今天,票房直接反映了一部电影所带来的经济效益,也是衡量一部电影成功与否的重要指标,因而对电影票房进行分析和预测来辅助电影投资和排片十分必要.本文选取了2015~2017年三年的电影数据,通过建立C5.0决策树模型,分析了类型、档期、发行公司、国家地区等八个重要因素对电影票房高低的影响,构建了电影票房预测模型.在此基础上,本文也对这些影响因素进行了关联规则分析.通过实验分析,得出了诸多有意义的结论,如制式是影响票房的关键因素.此外,结果表明,本文构建的预测模型效果良好,可将其用于电影票房预测.

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来源
《通讯世界》 |2019年第3期|317-319|共3页
作者
席稼玮;
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作者单位

陕西省西安市高新唐南中学;

陕西省西安市710000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
电影票房; 数据挖掘; 分类预测; 决策树; 关联分析;

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