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基于并行支持向量机的两相流流型识别研究

         

摘要

cqvip:两相流体具有复杂的流动特性,流型的准确识别是两相流参数准确测量的基础.针对电阻层析成像(ERT)系统和油/水两相流的流型,设计基于类间分离度的交叉组合式PSVM,确定PSVM模型并行训练策略和预测策略.仿真实验结果对比证明,并行支持向量机是一种兼顾效率和准确性的流型识别方法.

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