基于随机森林的LTE网络覆盖评估研究

崔春宇

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基于随机森林的LTE网络覆盖评估研究

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cqvip:利用机器学习模型,以网络侧MR数据和场景围栏数据为基础,分析场景无线覆盖的特征,找出影响网络覆盖及客户投诉网络覆盖的关键因素。基于随机森林算法,建立场景网络覆盖评估模型,预测"面场景"的网络覆盖达标情况,及时发现场景中网络覆盖的薄弱点,为智能化无线网络评估及优化、提高网络覆盖质量尝试探索新方法。

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来源
《通讯世界》 |2020年第4期|75-76|共2页
作者
崔春宇;
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作者单位

中国联通新疆分公司新疆乌鲁木齐830000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
机器学习; 随机森林; 场景覆盖; MR; 智能评估;

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