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基于二次指数平滑预测的5G基站节能方案研究

         
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5G网络在速率、时延、连接规模等关键性能指标上较4G网络有了显著变化,可以支撑多样化的业务场景和应用,但同时也给运营商带来了不断攀升的运营成本挑战.在典型的网络场景中,整网的45％左右为无线站点能耗,其中一半以上为无线基站的能耗,因此无线基站的降耗对网络节能至关重要.传统的节能方式需要人工分析大量设备数据,因为参数无法差异化设置,有可能会因参数设置不合理导致一些站点在话务繁忙时业务受损,影响网络性能,而有些站点在业务闲时,节能效果无法达到最大化.本文研讨的基于二次指数平滑预测法节能方案,可以实现不同场景、不同站点、不同时间、多制式网络协同节能,在保证网络KPI的基础上,使节能效果最大化,实现能耗与性能的最佳平衡.

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