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邓拥军; 郭兴波; 杨知行; 潘长勇;
清华大学,微波与数字通信国家重点实验室,北京,100084;
FIR滤波器; Chebyshev准则; 最小平方误差准则; 最陡梯度下降法;
机译:关于“使用最小平方误差和无标度Mc克莱llan变换的2-D FIR滤波器设计”的评论
机译:二维FIR滤波器设计使用最小平方误差和无标度McClellan变换
机译:离散系数和最小平方误差的FIR滤波器设计
机译:最小平方误差的最优稀疏FIR滤波器设计方法
机译:采用极值优化的线性相位FIR数字滤波器设计,降低了硬件复杂性。
机译:原始和镜面图像以及可见光脸部识别的最小平方误差分类
机译:mVsE(最小化方差平方误差)自适应滤波受msE约束(均方误差)
机译:减少复杂性递归最小二乘方格结构自适应滤波器的方法是利用后向误差预测平方近似前向误差预测平方
机译:通过使用后向误差预测平方近似前向误差预测平方,降低复杂度的递归最小二乘格子结构自适应滤波器
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