块处理Kalman算法及其在系统辨识中的应用

张丹; 罗汉文

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Kalman滤波器能以自适应的方式精确地辨识一个系统,但在通信等应用领域, Kalman系统辨识的意义往往在于求其逆系统并用作均衡等后级处理.由于求逆算子的敏感性,估计结果中小的误差也可能造成均衡器性能的显著损失.本文在研究Kalman估计的各种噪声抑制结构后提出一种块处理Kalman算法,该算法在静态或缓变系统中显示出比传统逐符号处理Kalman算法更好的估计误差的性能(误差功率与块处理长度成反比),而且其结构简单,易于实现.

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来源
《电讯技术》 |2005年第5期|42-45|共4页
作者
张丹; 罗汉文;
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作者单位

上海交通大学,电子工程系,上海,200030;

上海交通大学,电子工程系,上海,200030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;
关键词
块处理; Kalman滤波器; 系统辨识; 自适应滤波;

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