基于噪声估计的改进能量熵语音端点检测算法

蒋学仕

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基于噪声估计的改进能量熵语音端点检测算法

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针对传统能量熵的短时能量与子带谱熵容易受噪声环境影响,低信噪比下端点检测性能下降的问题,提出一种基于噪声估计的改进能量熵语音端点检测算法.首先对语音进行噪声估计并以此计算语音存在概率;然后利用估计的噪声能量修正短时能量,用语音存在概率作为加权系数优化子带谱熵,并将两者结合生成改进的能量熵;最后给出基于噪声估计的动态门限以及实时的端点检测策略.实验结果表明,在信噪比5 dB、0 dB的多种噪声环境中,基于噪声估计的改进能量熵端点检测算法相比传统能量熵算法与改进子带能谱比算法,检测正确率平均提升7％.

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来源
《电讯技术》 |2021年第8期|1026-1033|共8页
作者
蒋学仕;
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作者单位

中国西南电子技术研究所成都610036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音识别与设备;
关键词
语音端点检测; 噪声估计; 语音存在概率; 改进能量熵; 动态门限;

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