基于压缩感知的MIMO-OFDM系统自适应信道估计

李姣军; 蒋扬; 邱天; 左迅; 杨凡

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基于压缩感知的MIMO-OFDM系统自适应信道估计

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针对超密集组网中导频复用将产生导频干扰,严重影响移动用户下行链路信道估计准确性的问题,提出了一种使用短导频的幂函数稀疏度自适应匹配追踪(Power Sparsity Adaptive Matching Pursuit,PSAMP)算法.该算法由稀疏度预估计和追踪重构两部分构成.首先通过幂函数试探得到一个略小于真实稀疏度的预估值,再通过压缩采样匹配追踪重构信号,改善估计结果;若不能成功重构,则逐渐增加信号原子数量.仿真结果表明,相较于传统自适应压缩感知重建算法,所提的P SAMP算法在高信噪比区域具有更好的信道估计性能.

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来源
《电讯技术》 |2021年第10期|1284-1290|共7页
作者
李姣军; 蒋扬; 邱天; 左迅; 杨凡;
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作者单位

重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054;

重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054;

重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054;

重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054;

重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
超密集网; MIMO-OFDM系统; 自适应信道估计; 压缩感知; 幂函数试探;

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