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魏迪; 曾海彬; 洪锋; 马松; 袁田;
中国西南电子技术研究所;
北京跟踪与通信技术研究所;
中国人民解放军63750部队;
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室;
干扰识别; 长短时记忆(LSTM)网络; 特征融合; 深度学习;
机译:融合几何特征以使用多层LSTM网络进行基于骨骼的动作识别
机译:使用扩张的CNN特征使用基于LSTM网络的LSTM网络的人为动作识别
机译:基于多层LSTM的视频情感识别多模态特征融合
机译:基于卷积神经网络和LSTM网络特征融合的警报文本分析*
机译:干扰对无线通信网络中连接性和中断性能的影响:基于干扰的信道模型。
机译:基于神经网络的应用基于神经网络的特征提取和数据融合来通过可见/短波近红外线和近红外高光谱成像进行地理原产地对地域原产地识别
机译:基于Inceptionv3-LSTM通过多特征融合的疲劳和嗜睡性智能识别
机译:基于Kohonen神经网络动态规划和多特征融合的语音识别研究。
机译:音乐再现单元,独立分布型无线电通信网络特征识别装置以及独立分布型无线电通信网络特征识别程序
机译:基于神经网络的音频,视觉和语境特征融合的语音识别方法和装置
机译:基于识别和通信方法的融合网络
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