应用双线性模型的离格波达角估计方法

王友顺; 高童迪; 袁正道; 丁永春

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应用双线性模型的离格波达角估计方法

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针对离格波达角估计(Direction of Arrival,DOA)问题,提出了一种基于双线性向量化近似消息传递(Bilinear Vectorization Approximate Message Passing,BAd-VAMP)的解决方法。该方法首先将DOA估计问题建模为双线性模型,利用BAd-VAMP算法进行迭代估计;其次通过误差向量和来波信号的相同稀疏特征,缩减矩阵维度,以降低迭代算法的复杂度;最后提出一种基于残差的冷/热重启机制,避免BAd-VAMP算法陷入鞍点,提升算法的鲁棒性。仿真结果表明,相比已有算法,所提方法在快拍次数较少的情况下具有显著的性能增益,使其更适于机载雷达等快时变场景。

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来源
《电讯技术》 |2022年第4期|482-488|共7页
作者
王友顺; 高童迪; 袁正道; 丁永春;
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作者单位

河南开放大学人工智能工程研究中心;

郑州大学信息工程学院;

中国船舶集团有限公司第七一三研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;侦察问题;
关键词
离格波达角估计; 双线性模型; 泰勒展开; 稀疏特性; 迭代阻尼;

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