面向毫米波透镜阵列的FNN天线选择算法

钱蓉蓉; 卢松琴; 任文平; 禄宇媛

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面向毫米波透镜阵列的FNN天线选择算法

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为了减少毫米波大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统在数据传输过程中所使用的射频链数目,解决高硬件成本和高功耗的问题,可以将透镜天线阵列作为一个实际有效的解决方案部署在毫米波MIMO系统的基站端。利用透镜天线阵列具有基于方向的能量聚焦特性,对透镜阵列进行天线选择,并为用户分配合适的天线进行数据传输,能够在维持一定的系统性能的同时减少射频链的使用。结合机器学习在数据处理及分类方面的优势,提出了一种基于全连接神经网络(Fully Connected Neural Network,FNN)的天线选择算法。仿真结果表明,所提方案能够达到和穷搜法基本一致的系统容量,且比逻辑回归、k-近邻算法的准确率分别高了7%、2%。

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来源
《电讯技术》 |2022年第2期|155-160|共6页
作者
钱蓉蓉; 卢松琴; 任文平; 禄宇媛;
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作者单位

云南大学信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类波导通信、毫米波通信;
关键词
毫米波通信; 天线选择; 透镜天线阵列; 机器学习; 全连接神经网络(FNN);

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