基于业务智能感知和行为分析引擎的用户行为分析模型

欧阳秀平; 王攀; 饶翔

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基于业务智能感知和行为分析引擎的用户行为分析模型

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文章在阐述国内外用户行为分析的进展以及优劣对比基础之上,提出一种崭新的基于业务智能感知和行为分析引擎机制的用户行为分析模型,并首次提出"行为黄页"、"逆向搜索引擎"以及Meta行为挖掘引擎三种机制来实现行为分析引擎。并通过实际构建"行为黄页"、"逆向搜索引擎"建立了具有61个一级分类、519个2级分类的分类URL83万余条,通过在中国电信IP骨干网上实际应用,准确率良好。

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来源
《电信快报》 |2008年第10期|15-16|共3页
作者
欧阳秀平; 王攀; 饶翔;
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作者单位

中国联通有限公司广东分公司;

南京邮电大学信息网络研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类国际互联网;
关键词
用户行为; 行为分析; 搜索引擎; 业务识别; 业务感知;

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