基于标签对家庭IPTV业务个性化推送机制的用户体验优化研究

朱映波; 刁建伟; 康波; 刘胜强

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基于标签对家庭IPTV业务个性化推送机制的用户体验优化研究

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爱音乐卡拉OK业务作为一种IPTV业务,现阶段基于遥控器的用户操作成本高于PC和智能手机,需要引入内容的个性化主动推送机制以提升用户体验.但卡拉OK作为一种家庭业务,具有服务器端和客户端对客户主体认定不对称的特点,依据普通的推荐算法极易导致不同家庭成员之间的错位推荐.同时,传统推荐算法本身也存在马太效应、冷启动等缺陷,这些都会导致用户体验下降.针对这些用户体验问题,从业务的用户使用场景出发,对推荐算法进行选择与改良,并结合内容标签提升推荐的针对性,以克服算法缺陷,提升用户体验.研究的首要着眼点在于用户体验效果,而非算法的复杂性.

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来源
《电信科学》 |2014年第7期|113-120|共8页
作者
朱映波; 刁建伟; 康波; 刘胜强;
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作者单位

中国电信股份有限公司数字音乐运营中心广州510810;

中国电信股份有限公司数字音乐运营中心广州510810;

中国电信股份有限公司广东研究院广州 510630;

中国电信股份有限公司广东研究院广州 510630;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
关联规则; 标签; 个性化推送; 层次分析法; 权重; 奇异值分解; 独立性检验; 马太效应;

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