一种SAR图像优化分割算法

李小春; 陈鲸

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一种SAR图像优化分割算法

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本文针对SAR图像的特点及模糊增强的优越性，提出了一种SAR图像的化分割算法。该算法首先对SAR图像进行模糊增强，然后利用贝叶斯检测理论通对原始图像的处理自动确定分割门限，最后通过闽值分割算法对模糊增强后的图进行分割。仿真结果表明，该算法能够在较强的杂波背景条件下有效地检测SAR像中的强反射目标，同时有效的抑制杂波背号，对强反射目标检测的完整性、检概率及算法的稳定性都优于现有的算法。

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来源
《电信技术研究》 |2005年第1期|1-5,13|共6页
作者
李小春; 陈鲸;
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作者单位

无;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类雷达：按体制分;
关键词
分割算法; SAR图像; 模糊增强; 仿真结果; 门限; 目标检测; 杂波; 抑制;

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