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基于松弛策略和多分类器的半监督高光谱图像分类

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摘要

高光谱图像分类是高光谱遥感研究的热点之一.然而高光谱地物标签难以获取,包含噪音点等特征使得分类困难.基于不连续松弛和多分类器策略,本文提出了一种高光谱图像半监督分类方法,可以达到去噪和改善分类精度的目的.实验结果编码,在有限标记样本的情况下,所提出方法能够获得良好的分类结果.

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来源
《国土与自然资源研究》 |2021年第2期|18-20|共3页
作者
刘梦滢; 谢福鼎;
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作者单位

辽宁师范大学地理科学学院辽宁大连116029;

辽宁师范大学地理科学学院辽宁大连116029;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感图像的解译、识别与处理;
关键词
高光谱图像; 松弛策略; 多分类器;

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