稠油出砂冷采人212神经网络预测技术

赵庆飞; 付军; 石晓飞; 王平美

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稠油出砂冷采人212神经网络预测技术

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稠油出砂冷采是一项新的采油技术，现在正在推广应用之中，但其中的机理仍不十分清楚，对出砂冷采的产量预测仍是一个难题。人工神经网络(Artifcial Neural Network)是一种大规模的自学习、自组织非线性系统。它是基于人们对人体解剖学的研究，不是用规则显式地表达知识；也不是事先给出一定的规则、算法或者模式，然后计算机按照一定的程序进行操作；而是采用类似于人类神经元的基本处理单元(结点)，考虑相互联接和作用，把通过样本训练得到的知识分散存储在整个网络中，网络能进行自我调整和学习，待学习结束，能针对数据输入给出要解决问题的答案，它是算法与结构的统一体。探讨了人工神经网络的一些基本理论，并且针对稠油出砂冷采的特点将其引入到预测体系中。作为理论的验证，此预测系统在油井中进行了实际的应用。实践表明，提出的评价方法是实用、有效的。由于编制了相应的应用软件，使预测工作实现了自动化、科学化。

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来源
《试采技术》 |2002年第4期|8-11|共4页
作者
赵庆飞; 付军; 石晓飞; 王平美;
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作者单位

中石化勘探开发研究院;

北京 100083;

中国石油勘探开发研究院;

北京 100083;

中国石油勘探开发研究院;

北京 100083;

中国石油勘探开发研究院;

北京 100083;

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正文语种 chi
中图分类油气田开发与开采;
关键词
人工神经网络; 稠油出砂; 冷采; 算法; 预测; 软件;

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7. 吉林油田套保油区稠油出砂冷采技术研究与应用 [A] . 刘立平 . 2008

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