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李博;
西北政法大学;
数据挖掘; 商务智能; 决策树;
机译:基于改进的ID3和基于水平划分的决策树的网络异常检测新方法
机译:K-Means + ID3:一种通过级联K-Means聚类和ID3决策树学习方法进行监督异常的新方法
机译:基于模糊ID3决策树的高速角点检测
机译:一种改进的基于ID3的决策树分类算法及其在得分分析中的应用
机译:使用ID3高效学习单调决策树
机译:协同商务智能技术在医院SPD物流管理模型中的应用
机译:基于ID3的决策树的应用
机译:失真不变物体识别中ID3和HONN的实证比较
机译:(54)标题:一种扩展商务智能系统的形式和功能的基于内容的方法(57)摘要:商务智能(BI)系统具有通过以下方式将其功能扩展到项目生命周期之外的能力:具体内容。复杂的多维查询被解释为原子子表达式的树,这些原子子表达式组合成类似解析树的结构以形成整体查询。每个子树在提供适当的上下文时都是有效的。任何子树都可以是作为应用程序内容存储的表达模板,该表达模板在生成时使用带有实例特定参数的简单文本替换来生成多维表达语法。该系统包括一个复杂的类型系统和语义层,使用户摆脱了使用OLAP数据库所固有的复杂性。商业智能专家可以为每个作为内容的表达模板提供类型和语义提示。
机译:利用级联K均值聚类和ID3决策树识别异常数据的方法
机译:产生重叠决策树的方法,例如药物研究应用程序,涉及将有关附加属性的附加信息集成到决策结果中,并可视化决策树
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