基于时间序列匹配性的GDP数据质量评估研究

李庭辉; 薛丽娜

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GDP数据质量对宏观经济监测具有基础性作用,以GPD数据质量评估有GDP数据渐进稳定性、GDP和GDP增长率趋势长期趋同性、影响因素不同但数据表现的长期趋势一致性三个基本假设,以基本假设为基础,分别构建GDP和GDP增长率的确定性与随机性时间序列模型,分析1981～2009年中国GDP数据质量,发现中国GDP数据质量总体上较好,同时具有显著的阶段性特点.

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来源
《财经理论与实践》 |2012年第1期|119-123|共5页
作者
李庭辉; 薛丽娜;
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作者单位

湖南大学金融与统计学院,湖南长沙410079;

湖南第一师范学院经济管理系,湖南长沙410205;

湖南大学金融与统计学院,湖南长沙410079;

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正文语种 chi
中图分类宏观经济管理;
关键词
匹配性; GDP数据质量; 评估;

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