锅炉燃烧性能优化模型的建立

李智; 蔡九菊; 赵殿瑞; 裴振英; 于贵君

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锅炉燃烧性能优化模型的建立

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基于在线学习RBF网络模型,建立了1种用于锅炉燃烧性能优化的模型.经网络模型初始化、误差在线检测和在线学习,实现了模型与锅炉燃烧特性的实时匹配.当锅炉燃烧特性发生变化时,将激活RBF网络隐层的休眠节点,并以新的学习样本作为新增工作节点的中心,根据锅炉最新燃烧过程的数据在线快速修正燃烧性能模型.以某亚临界300 MW供热机组为例,建立了锅炉燃烧性能模型并预测锅炉燃烧效率,其结果与实际运行结果吻合较好.

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来源
《热力发电》 |2012年第3期|62-65|共4页
作者
李智; 蔡九菊; 赵殿瑞; 裴振英; 于贵君;
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作者单位

沈阳工程学院技术经济系,辽宁沈阳 110036;

东北大学热能工程系,辽宁沈阳 110006;

沈阳工程学院技术经济系,辽宁沈阳 110036;

沈阳工程学院技术经济系,辽宁沈阳 110036;

沈阳工程学院技术经济系,辽宁沈阳 110036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类运行;
关键词
锅炉; 燃烧性能; RBF网络; 燃烧效率; 优化模型;

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