信息熵改进免疫遗传算法在火电厂主蒸汽温度控制系统中应用

孙宇贞; 李朵朵; 张婷; 李康

首页> 中文期刊> 《热力发电》 >信息熵改进免疫遗传算法在火电厂主蒸汽温度控制系统中应用

信息熵改进免疫遗传算法在火电厂主蒸汽温度控制系统中应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为提高火电厂主蒸汽温度控制系统控制品质,一般选择非线性PID (NPID)控制器,但NPID控制器参数整定尚无系统方法.本文提出一种基于信息熵改进免疫遗传(GAIE)算法的火电厂主蒸汽温度控制方法,该算法在免疫遗传算法中加入信息熵思想,改善了免疫遗传算法易陷入局部最优、寻优慢的情况.通过采集的电厂实际运行数据,对主蒸汽温度控制系统进行辨识,然后根据所辨识的系统传递函数采用GAIE算法寻优NPID控制器进行控制.实际数据验证及仿真结果表明:GAIE算法辨识模型的输出更好地拟合了现场实际输出,比免疫遗传算法模型平均精度提高40.18％,模型参数寻优速度提高了86.67％;GAIE算法寻优NPID控制器控制效果明显优于传统PID控制器.

著录项

来源
《热力发电》 |2018年第8期|97-102|共6页
作者
孙宇贞; 李朵朵; 张婷; 李康;
展开▼
作者单位

上海电力学院自动化工程学院;

上海200090;

上海发电过程智能管控工程技术研究中心;

上海200090;

上海电力学院自动化工程学院;

上海200090;

上海电力学院自动化工程学院;

上海200090;

上海电力学院自动化工程学院;

上海200090;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类火力发电厂、热电站;
关键词
主蒸汽温度控制; 对象辨识; 温度控制; 非线性PID控制器; 信息熵改进免疫遗传算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 神经网络在火电厂主蒸汽温度控制系统中的应用 [J] . 卢伟 ,肖大雏 ,盛赛斌 . 华东电力 . 2001,第009期
2. 神经网络在火电厂主蒸汽温度控制系统中的应用 [J] . 卢伟 ,肖大雏 ,盛赛斌 . 工业控制计算机 . 2001,第008期
3. 基于遗传算法的BP神经网络在电站锅炉主蒸汽温度控制系统中的应用研究 [J] . 许琴 ,颜海斌 ,杨建华 . 应用能源技术 . 2012,第006期
4. 一种改进的锅炉主蒸汽温度多级智能控制系统的应用研究 [J] . 左为恒 ,祝维靖 ,刘百成 . 化工自动化及仪表 . 2017,第007期
5. 部分解约束改进遗传算法在火电厂机组负荷优化分配中的应用 [J] . 余廷芳 ,林中达 ,林显敏 . 汽轮机技术 . 2006,第005期
6. ＥＣＵ１００Ｍ型单回路调节器在火电厂主蒸汽温度自动控制系统中的应用 [C] . 高宪平 . 全国工业控制系统学术会议 . 1994
7. 模糊神经网络在火电厂锅炉主蒸汽温度控制系统中的应用 [A] . 刘瑞 . 2013

信息熵改进免疫遗传算法在火电厂主蒸汽温度控制系统中应用

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅