火电厂脱硫系统智能优化管理研究

罗睿; 吴涛; 吴智群; 黄廷辉; 何新; 王继强; 白帆

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cqvip:在环保和经济运行的压力下,利用电厂历史/实时运行数据提升脱硫系统运行效果和智能管理水平,具有重要工程实践意义。本文以湿法脱硫系统为例,借助厂级监控信息系统的大数据平台,建立脱硫工况的成本评价判据,采用脱硫系统历史运行数据实现低成本工况的自动筛选,指导优化脱硫系统实时运行。采用某机组脱硫系统历史运行数据进行分析,结果表明:该脱硫优化管理模型能够实现脱硫系统的定量评价,给出优化建议。在满足环保要求下,降低电厂脱硫系统运行成本,提升电厂智能管理水平。

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来源
《热力发电》 |2019年第9期|71-76|共6页
作者
罗睿; 吴涛; 吴智群; 黄廷辉; 何新; 王继强; 白帆;
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作者单位

西安热工研究院有限公司陕西西安 710054;

华电莱州发电有限公司山东莱州 261441;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类火力发电厂、热电站;
关键词
燃煤发电; 脱硫优化; 智能管理; 大数据; 动态寻优; 节能减排; 厂级监控信息系统;

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