基于聚类和长短期记忆神经网络的光热电站并网电力预测

著录项

• 来源
  《热力发电》 |2021年第9期|128-136|共9页
• 作者

  余洋; 陈庚; 余佳磊; 李连坪; 师进文; 李明涛;

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• 作者单位

  中国平煤神马集团尼龙科技有限公司 河南 平顶山467000;

  西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室国际可再生能源研究中心 陕西西安710049;

  西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室国际可再生能源研究中心 陕西西安710049;

  西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室国际可再生能源研究中心 陕西西安710049;

  西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室国际可再生能源研究中心 陕西西安710049;

  西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室国际可再生能源研究中心 陕西西安710049;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 TK514;
• 关键词

  光热电站; 发电量预测; 聚类算法; 长短期记忆神经网络; 并网; 气象参数;