基于多输出LSSVM的压气机特性的拟合和预测研究

刘尚明; 张丽; 魏成亮; 蒲星星

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基于多输出LSSVM的压气机特性的拟合和预测研究

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采用最小二乘支持向量机进行了压气机特性拟合和预测研究,利用遗传算法对向量机的核参数和惩罚参数进行优化,提高建模精度,分析了已知特性数据的拟合精度,并对已知转速特性线上的未知数据、已知转速特性线之间的未知转速特性线、已知转速特性线之外的未知转速特性线进行预测,将预测结果与BP神经网络预测结果进行对比,表明最小二乘支持向量机法具有更高的预测精度,可满足工程仿真需求.

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来源
《热力透平》 |2013年第2期|77-83|共7页
作者
刘尚明; 张丽; 魏成亮; 蒲星星;
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作者单位

清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室,清华大学热能工程系,北京100084;

清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室,清华大学热能工程系,北京100084;

清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室,清华大学热能工程系,北京100084;

清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室,清华大学热能工程系,北京100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类压气机部分;
关键词
多输出最小二乘支持向量机; 遗传算法; 压气机特性; 拟合和预测;

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