基于PSO算法的电液伺服调节环节参数辨识

明宏全; 罗磊; 周文龙; 王正明; 蒋影

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基于PSO算法的电液伺服调节环节参数辨识

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摘要

鉴于汽轮机电液伺服调节环节大量存在的非线性环节,并且常规辨识方法很难对调速系统中大量存在的非线性环节参数进行辨识,从而难以得到准确的数学模型,本研究将粒子群优化算法引入参数辨识研究中,针对算法易早熟收敛的缺点,采用了基于双层进化的多粒子群优化算法,同时,通过现场实验研究对参数辨识的方法及效果进行验证.试验结果表明,利用多粒子群优化算法对建立的汽轮机电液调节系统执行环节的参数进行辨识能取得理想效果,满足工程应用的需求.

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来源
《热力透平》 |2013年第3期|186-190|共5页
作者
明宏全; 罗磊; 周文龙; 王正明; 蒋影;
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作者单位

上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240;

上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240;

上海电气电站设备有限公司上海汽轮机厂,上海200240;

上海电气电站设备有限公司上海汽轮机厂,上海200240;

上海电气电站设备有限公司上海汽轮机厂,上海200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类传动装置、调节系统及其装置;
关键词
电液伺服调节环节; 非线性; 参数辨识; 多粒子群优化算法; 实验研究;

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