多参数影响下的气膜冷却特性及预测方法

秦晏旻; 李雪英; 郭安琪; 任静; 蒋洪德

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多参数影响下的气膜冷却特性及预测方法

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气膜冷却是当代燃气轮机透平中重要的冷却手段,气膜冷却设计在透平设计中非常重要,而这就要求有快速、准确的气膜冷却预测方法.综述了国内外学者对不同孔型气膜冷却多参数影响机制的研究成果,比较了针对复杂气膜冷却系统的多种预测方法.发现经验公式法传统上应用广泛,但其精度受制于公式的适用范围;基于神经网络预测气膜冷却特性具有精度高、参数适用范围广的特点,采用CFD方法预测气膜冷却特性耗时较长,精度不高.结果表明神经网络法在工业应用上前景好,CFD法则需要对各向同性的湍流模型进行修正才能有效地开展气膜冷却机理研究.

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来源
《热力透平》 |2012年第1期|13-17|共5页
作者
秦晏旻; 李雪英; 郭安琪; 任静; 蒋洪德;
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作者单位

清华大学热能工程系,北京100084;

清华大学热能工程系,北京100084;

清华大学热能工程系,北京100084;

清华大学热能工程系,北京100084;

清华大学热能工程系,北京100084;

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正文语种 chi
中图分类理论;
关键词
燃气轮机; 气膜冷却; 多参数; 经验公式; 神经网络;

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