中国社会消费品零售总额确定性时间序列分析

苏淼淼

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社会消费品的销售情况受季节影响比较大,因此,对社会消费品零售总额进行分析预测时,需要对其进行季节趋势消除.文章通过收集中国2001年1月至2011年10月社会消费品总额的数据,采用确定性时间序列模型,消除社会消费品零售总额中的季节趋势,并进行拟合.得出每年的七八月为销售淡季,每年的十二月和一月为销售旺季,此时可以调整消费品供给量以便适应需求量,不致产生不足或过剩,消除季节性后,运用指数模型对其进行模拟有较好的效果,由此可知,目前中国消费品零售额增长越来越快,也说明中国经济的飞速发展.

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来源
《西藏科技》 |2017年第12期|21-24|共4页
作者
苏淼淼;
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作者单位

西藏自治区科技信息研究所,西藏拉萨 850008;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
社会消费品; 季节指数; 时间序列;

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