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新冠疫情数据变化引发的中国舆情演变趋势研究

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摘要

新冠疫情爆发危机全球,关于疫情的消息在网络广泛传播。运用DW模型对数据进行统计查询,采用LDA模型对事件舆情进行动态化呈现和细粒度划分,得到中国舆情演变趋势。研究结果表明,新冠疫情舆情仍处于波动期,网络舆情需要政府和管理者的积极干预与调控,为国家应对医疗公关危机提供数据参考、决策参考及政策参考。

著录项

来源
《时代人物》|2020年第31期|P.1-2|共2页
作者
胡靖; 李金名; 刘佳莉; 陆立萍; 贡玮晨;
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作者单位

天津理工大学天津300384;

天津理工大学天津300384;

天津理工大学天津300384;

天津理工大学天津300384;

天津理工大学天津300384;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类社会科学总论;
关键词
DW模型; LDA模型; 新冠疫情; 网络舆情; 演变趋势;
入库时间 2023-07-24 19:48:54

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