基于振动信号多特征值的电力变压器故障检测研究

杜厚贤; 刘昊; 雷龙武; 仝杰; 黄建业; 马国明

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基于振动信号多特征值的电力变压器故障检测研究

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在基于振动的电力变压器故障检测领域,现有研究大多是针对某一特定型号或电压等级变压器开展的纵向比较,由此形成的诊断算法泛用性较差。为解决上述问题,该文提出了一种基于振动信号多特征值的电力变压器故障检测方法,搜集整理了不同电压等级、不同型号变压器正常与典型故障下的振动信号,统计了振动主频分布情况,改进了100Hz占比、总谐波畸变率的计算式,分别将两特征值的分类效果提高了79%、76%。提出了两段式故障诊断流程,利用截断正态分布拟合方法与合成少数类过采样技术(SMOTE)对故障数据进行扩充,进一步提高了分类精度。测试结果表明,算法对正常、故障变压器的识别准确度达到92.6%,适用于多变压器的横向诊断和对不同测点、不同工作状态下数据的分类。

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来源
《电工技术学报》|2023年第1期|83-94|共12页
作者
杜厚贤; 刘昊; 雷龙武; 仝杰; 黄建业; 马国明;
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作者单位

新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);

国网福建省电力有限公司电力科学研究院;

中国电力科学研究院有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力变压器;
关键词
电力变压器; 振动; 特征值; 横向诊断; 两段式诊断;

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