基于压缩感知的电能质量扰动数据稀疏分析与改进重构算法

刘嫣; 汤伟; 刘宝泉

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基于压缩感知的电能质量扰动数据稀疏分析与改进重构算法

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基于压缩感知(CS)的电能质量扰动(PQD)信号多采用DFT基进行稀疏分析.但此方法存在频谱泄露问题,降低了原始数据的稀疏性,易造成后续重构算法稀疏度过度估计、执行效率下降.针对上述问题,在对PQD信号进行DFT稀疏分析的基础上,提出了一种对频谱泄露具有免疫能力的改进重构算法.首先对4种典型PQD信号进行了幅度谱推导,详细分析了信号相关参数与稀疏特性的关系.其次在此基础上对自适应匹配追踪(SAMP)算法进行改进,并提出频谱能量差的概念.频谱能量差可以反映出相邻迭代过程中重构信号频谱能量的变化,将该差值作为SAMP算法的迭代终止条件时,能有效地避免稀疏度过度估计并提高运算效率.最后,通过对比实验,验证了改进SAMP算法的优越性.

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来源
《电工技术学报》|2018年第15期|3461-3470|共10页
作者
刘嫣; 汤伟; 刘宝泉;
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作者单位

陕西科技大学电气与信息工程学院西安 710021;

陕西科技大学电气与信息工程学院西安 710021;

陕西科技大学电气与信息工程学院西安 710021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类工业自动化仪表;频率、波形参数的测量及仪表;
关键词
压缩感知电能质量扰动; DFT稀疏性重构算法;
入库时间 2023-07-25 09:36:06

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