基于人工神经网络的焊接接头力学性能预测系统

邓欣; 汪超; 魏艳红

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基于人工神经网络的焊接接头力学性能预测系统

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对神经元网络在焊接接头力学性能预测上的应用做了探索,训练了焊接方法包括焊条电弧焊、气体保护焊、埋弧焊和TIG焊的抗拉强度、屈服强度、断后伸长率和断面收缩率模型.并在此基础上设计完成了基于人工神经元网络的焊接接头力学性能预测系统.利用可视化界面编程技术和数据库技术制作了友好的人机用户界面.焊接接头力学性能预测系统包括添加模型、删除模型、性能预测、数据的保存和浏览、分析单个参数对接头性能的影响等相关功能.软件界面友好、操作方便,极大的方便了客户使用.

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来源
《焊接学报》 |2011年第6期|109-112|共4页
作者
邓欣; 汪超; 魏艳红;
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作者单位

中国船舶重工集团公司第七二五研究所,洛阳471039;

南京航空航天大学材料科学与技术学院,南京210016;

南京航空航天大学材料科学与技术学院,南京210016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类焊接接头的力学性能及其强度计算;
关键词
人工神经网络; 力学性能预测; 焊接接头;

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