基于变论域电阻点焊模糊神经网络控制方法

袁清珂; 石亚平; 张明天; 冯桑

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基于变论域电阻点焊模糊神经网络控制方法

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为提高电阻点焊的控制精度和焊接质量,根据电阻点焊过程的特点和要求,通过集成变论域、人工神经网络和模糊控制技术,提出了基于变论域电阻点焊模糊人工神经网络控制方案,开发了四层模糊神经网络结构,分析了计算过程,推导了四层模糊神经网络各层的计算方法和计算公式,研究了输入输出变论域伸缩因子的确定方法,定义了输入变量的7个模糊子集和输出变量的13个模糊子集,确定了49条模糊控制规则,研究开发了一种电阻点焊变论域模糊人工神经网络控制器,结合实际产品的设计开发进行了试验研究与分析,证明了变论域电阻点焊模糊神经网络控制方法的优越性.

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来源
《焊接学报》 |2010年第1期|25-28,32|共5页
作者
袁清珂; 石亚平; 张明天; 冯桑;
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作者单位

广东工业大学机电工程学院,广州510006;

广东工业大学机电工程学院,广州510006;

广东工业大学机电工程学院,广州510006;

广东工业大学机电工程学院,广州510006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
模糊控制; 电阻点焊; 人工神经网络; 变论域; 伸缩因子;

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