基于支持向量机的铝合金点焊多类缺陷识别

薛海涛; 李永艳; 崔春翔; 安金龙

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基于支持向量机的铝合金点焊多类缺陷识别

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利用从铝合金点焊过程工艺参数曲线上提取出的特征向量,建立了铝合金点焊过程喷溅缺陷和未熔合及未完全熔合缺陷的支持向量机识别模型.根据所建立的识别模型,用采集的样本数据进行了训练,并用独立的测试数据对训练的结果进行了测试.结果表明,所建立的支持向量机识别模型在给定的样本集的情况下,识别喷溅缺陷的准确率为96.7%,识别未熔合及未完全熔合缺陷的准确率为100%,利用支持向量机方法实现铝合金点焊多类缺陷的自动识别是可靠的.

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来源
《焊接学报》 |2008年第8期|97-100|共4页
作者
薛海涛; 李永艳; 崔春翔; 安金龙;
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作者单位

河北工业大学材料科学与工程学院,天津,300132;

河北工业大学材料科学与工程学院,天津,300132;

河北工业大学材料科学与工程学院,天津,300132;

河北工业大学电气与自动化学院,天津,300132;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电弧焊;
关键词
铝合金点焊; 支持向量机(SVM); 缺陷识别;

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