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基于神经网络的异种钢焊接接头高温时效碳迁移的系统辨识与预测

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摘要

讨论了人工神经网络(下称ANN)技术用于异种钢焊接接头碳迁移状态辨识的可行性,分析了ANN中的BP算法用于碳迁移所面临的问题,提出了用随机迭代和变步长的方法来防止网络振荡和加速网络收敛,用改进的BPN算法进行异种钢焊接接头碳迁移的状态辨识,得到了较好的辨识结果.

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来源
《焊接学报》 |2001年第6期|65-68|共4页
作者
杨厚君; 曹晟; 吕文广; 章应霖;
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作者单位

国家电力公司华中公司,武汉,430077;

武汉大学,430072;

武汉大学,430072;

武汉大学,430072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种金属材料和构件的焊接;
关键词
人工神经网络; BP网络; 异种钢接头; 碳迁移; 预测;

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