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黄少华; 梁喜凤;
中国计量大学机电工程学院;
深度学习; 算法; 目标检测; YOLOv5; 茶叶杂质;
机译:基于改进流域算法的着名茶叶萌芽识别与分割的方法
机译:一种改进基于多用户检测的UPLA上行授权NOMA的改进重建算法
机译:基于局部最大算法的改进的个体树检测方法评估重叠覆盖山林中无人机RGB图像的局部最大算法
机译:基于改进yolov5s算法的吸烟行为检测
机译:一种改进的遗传算法和基于开关的神经网络模型,用于基于滥用的入侵检测。
机译:基于改进的基于快速区域的卷积神经网络算法的肉鸡震惊状态检测
机译:基于改进的YOLOV5的采摘机器人的实时Apple定位检测方法
机译:基于形态滤波处理的改进分水岭变换自动能量检测算法。
机译:基于PBFT算法的自动恢复的基于PBFT算法的改进方法
机译:改进的基于遗传算法的信息测量和基于滤波器的特征选择算法
机译:基于改进的真实Adaboost算法的多视角人脸检测新方法
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