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沈文颖; 李映雪; 冯伟; 张海艳; 张元帅; 谢迎新; 郭天财;
河南农业大学河南粮食作物协同创新中心,郑州450002;
南京信息工程大学应用气象学院,南京210044;
神经网络; 光谱分析; 病害; 冬小麦; 白粉病; 高光谱; 因子分析;
机译:基于自动仿真框架和BP神经网络的微通道电阻因子分析
机译:小麦白粉病引起的小麦叶片潜在感染的检测巢式PCR检测小麦
机译:叶绿素荧光的时空变化作为早期和精确检测小麦叶片铁锈和白粉病感染的基础
机译:利用光谱特征鉴别小麦叶片上的黄锈和白粉病
机译:下一代测序研究基于区域基于地基分析的贝叶斯因子分析方法
机译:定义真菌小麦叶片病原菌米氏白粉病的预测蛋白分泌组
机译:基于因子分析和使用声发射的小波-BP神经网络的阀内漏速率量化
机译:计算机辅助改进估计均方误差及其在Bp神经网络中的应用
机译:基于BP神经网络识别微能器件能量的方法
机译:基于MEA-BP神经网络的WSN异常检测方法
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