基于多元地统计的土壤有机质含量空间格局反演

陈锋锐; 秦奋; 李熙; 彭光雄

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基于多元地统计的土壤有机质含量空间格局反演

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10.3969/j.issn.1002-6819.2012.20.025%　　为了提高土壤有机质含量的空间预测精度，该文采用了一种多元地统计方法来构建遥感定量反演模型。考虑到回归误差在空间上具有一定程度的聚类，该文提出了基于局部变化均值的普通克里金方法，然后用其构建土壤有机质含量遥感定量反演模型。对四川省西南部土壤有机质含量进行空间预测试验，并与普通克里金、普通遥感定量反演、基于回归克里金的遥感定量反演等方法相比较。结果表明：该文提出方法的空间预测结果最优，其原因为该方法通过空间统计来建立采样数据与地表反射率间的联系，充分考虑了数据间的空间相关性，因此可以更精确地获得土壤有机质含量的遥感反演模型；相比基于回归克里金的遥感定量反演方法，基于局部变化均值的普通克里金假设回归误差在局部邻域内的均值也不一定为零，更符合实际情况。该方法为农田养分管理及区域农业的可持续发展提供科学依据。

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来源
《农业工程学报》 |2012年第20期|188-194|共7页
作者
陈锋锐; 秦奋; 李熙; 彭光雄;
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作者单位

河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室,开封 475004;

河南大学环境与规划学院,开封 475004;

河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室,开封 475004;

河南大学环境与规划学院,开封 475004;

武汉大学测绘遥感国家重点实验室,武汉 430079;

中南大学地球科学与信息物理学院,长沙 410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类农业工程勘测、土地测量;遥感技术在农业上的应用;
关键词
土壤; 遥感; 回归分析; 有机质; 反演; 地统计;

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