基于计算机视觉的蔬菜中活菌总数快速检测

殷涌光; 丁筠

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基于计算机视觉的蔬菜中活菌总数快速检测

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为了开发一种蔬菜中活菌总数的快速检测系统,综合利用活体染色、计算机视觉、图像处理、人工神经网络等技术.采用亚甲基蓝作为活体染色剂来区分活菌和死菌,用分辨率为520万像素的数字摄像机拍摄细菌内部的染色效果,并确定了有效提取活菌图像的新算法.根据细菌的形态学特征选择偏心率、圆形度、矩形度等8个特征参数,作为人工神经网络的输入向量来对细菌进行识别.该系统操作简单,且每个样品的检测时间少于40 min,远远小于传统的平板计数法的48 h.其检测结果与平板计数法检测结果的相关性为0.9987,且两者不存在显著性差异(T检验,P>0.05).因此该检测系统可以很好的适应农产品安全现场快速检测的要求.

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来源
《农业工程学报》 |2009年第7期|249-254|共6页
作者
殷涌光; 丁筠;
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作者单位

吉林大学生物与农业工程学院,长春,130025;

吉林大学生物与农业工程学院,长春,130025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;TP242.6+2;
关键词
计算机视觉; 活菌总数; 人工神经网络; 数字图像处理; 快速检测;

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