精油对熟制鸡胸肉中产气荚膜梭菌抑制效果预测模型研究

李苗云; 张佳烨; 朱瑶迪; 王小慧; 赵改名; 柳艳霞

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精油对熟制鸡胸肉中产气荚膜梭菌抑制效果预测模型研究

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为研究不同香辛料精油对熟制鸡胸肉中产气荚膜梭菌(C.perfringens)的影响,该文以肉桂精油、艾草精油和茴香精油为研究对象,对C.perfringens标准株(ATCC13124)和分离株(C1)抑菌效果,筛选出抑制最佳浓度,采用BP神经网络构建C.perfringens的生长/残存动力学模型,并以相关系数(R2)和均方根误差(RMSE)评价模型精度,以期快速预测不同精油浓度条件对C.perfringens影响.结果表明:经肉桂精油处理后的ATCC13124和C1浓度最低,抑制效果最强;采用BP神经网络模型构建不同精油对熟制鸡胸肉中C.perfringens的预测模型,肉桂精油对ATCC13124和C1的R2分别为0.963和0.976,RMSE分别为0.327和0.271 CFU/g,预测效果最佳;利用验证集对模型鲁棒性进行验证,结果表明R2均在0.917以上,RMSE在0.200～0.640 CFU/g之间,结果表明,BP神经网络模型可以较好的预测熟制鸡胸肉中产气夹膜梭菌的生长/残存情况;为肉类加工过程中控制C.perfringens提供理论依据.

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来源
《农业工程学报》 |2019年第9期|315-320|共6页
作者
李苗云; 张佳烨; 朱瑶迪; 王小慧; 赵改名; 柳艳霞;
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作者单位

河南农业大学食品科学技术学院;

郑州 450002;

河南农业大学食品科学技术学院;

郑州 450002;

河南农业大学食品科学技术学院;

郑州 450002;

河南农业大学食品科学技术学院;

郑州 450002;

河南农业大学食品科学技术学院;

郑州 450002;

河南农业大学食品科学技术学院;

郑州 450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类肉制品;
关键词
精油; 菌; 模型; 香辛料精油; 熟制鸡胸肉; 产气荚膜梭菌;

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