同化AMSR2数据提高HYDRUS-1D模型土壤湿度模拟精度

张桂欣; 祝善友; 郝振纯

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同化AMSR2数据提高HYDRUS-1D模型土壤湿度模拟精度

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cqvip:同化遥感监测数据提高土壤剖面湿度模拟精度,对区域农业发展等实践与理论领域具有重要意义。该文结合了集合卡尔曼滤波(ensemble Kalman filter,EnKF)方法与HYDRUS-1D模型,同化降尺度后的AMSR2(advanced microwavescanning radiometer 2)微波土壤湿度数据,开展榆社、荫城2个实验站点的土壤剖面湿度模拟。结果表明:在2个实验站点,与直接使用HYDRUS-1D模型相比,同化具有一定误差的AMSR2土壤湿度数据对不同深度土壤湿度的模拟精度提高都发挥了作用,尤其是对于同化前模拟方案S1(4月1日站点实测含水量)与S4(4月1日遥感含水量),由于HYDRUS-1D模拟时输入了较少数量的土壤湿度数据,数据同化效果与土壤湿度模拟精度提高更为显著;同化前后不同深度的土壤湿度精度对比结果表明,同化效果随深度增加而逐渐减弱。

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来源
《农业工程学报》 |2019年第17期|79-86|共8页
作者
张桂欣; 祝善友; 郝振纯;
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作者单位

南京信息工程大学地理科学学院南京 210044;

南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京 210044;

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京 210098;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类蒸发与蒸腾;
关键词
土壤; 湿度; 遥感; AMSR2; 集合卡尔曼滤波; HYDRUS-1D模型; 数据同化;

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