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鲍文霞; 吴德钊; 胡根生; 梁栋; 王年; 杨先军;
安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心 合肥 230601;
中国科学院合肥物质科学研究院 合肥 230031;
农作物; 模型; 图像识别; 水稻害虫; 注意力机制; 深度可分离卷积;
机译:将一些主要水稻害虫的轻阱捕获与普遍存在的环境因素相关联
机译:水稻主要害虫的基于天气的害虫预警模型-一种有效的害虫预测方法
机译:基于图像的掌纹生物识别系统的轻量验证方案
机译:水稻害虫管理模型决策者代理的动态评估水稻害虫风险
机译:基于路径分析,非结构性碳水化合物分配和15种不同水稻基因型的氮素利用效率,对水稻籽粒产量的选择标准。
机译:次要成分在昆虫的种间识别中起着重要作用:基于基于信息素的水稻害虫电子监测工具的基础
机译:基于深卷积神经网络的水稻植物疾病和害虫视频检测的识别方法
机译:利用中子活化研究农业生态系统中的害虫 - 捕食者相互作用。关于在害虫管理中使用同位素协调计划的一部分,重点是水稻昆虫。 11月15日期间的最终报告
机译:基于深度残差网络的性别识别方法及装置,介质和装置
机译:水稻,水稻,转基因作物,水稻种子,水稻籽粒,面粉和食品中增加生物量和/或种子产量和/或碳吸收量的方法
机译:形成轻量容器的轻量容器的制造方法以及轻量容器
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