基于GF-3全极化SAR影像多特征优选的水产养殖塘提取

柳崇斌; 徐佳; 王冬梅; 陈媛媛

首页> 中文期刊> 《农业工程学报》 >基于GF-3全极化SAR影像多特征优选的水产养殖塘提取

基于GF-3全极化SAR影像多特征优选的水产养殖塘提取

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

高分三号作为中国首颗民用高分辨率多极化合成孔径雷达卫星,为水产养殖用地监测提供了重要的数据源。为了充分利用GF-3全极化SAR影像,该研究提出了一种基于特征优选的全极化SAR影像养殖塘提取方法。首先通过极化分解和灰度共生矩阵方法共获取了55维特征;然后对影像进行多尺度分割,并利用随机森林-递归特征消除(Random Forest-Recursive Feature Elimination,RF-RFE)算法进行特征优选;最后基于最优特征集进行随机森林分类提取了养殖塘。以南京固城湖和东台近海两个典型区为研究区,利用GF-3全极化数据进行养殖塘提取试验,结果表明,与单一极化分解方法相比,综合利用多种极化特征在一定程度上提高了总体分类精度,但仍然难以区分养殖水体和非养殖水;经过特征优选,香农熵SE及其强度分量SE_I对于养殖塘识别是很好的极化参数,而纹理特征Variance的引入有效减少了养殖水体和非养殖水体的错分;该研究方法与最大似然和支持向量机相比,总体精度最高,固城湖区域和东台近海区域分别为96.85%和94.60%,研究结果可为GF-3卫星在水产养殖塘提取方面的应用提供参考。

著录项

来源
《农业工程学报》 |2022年第4期|206-214|共9页
作者
柳崇斌; 徐佳; 王冬梅; 陈媛媛;
展开▼
作者单位

河海大学地球科学与工程学院;

江苏省水利科学研究院;

南京林业大学土木工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;遥感技术在农业上的应用;
关键词
养殖塘; 信息提取; 高分三号; 极化分解; 特征优选;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于GF-3全极化SAR数据的滨海湿地信息提取方法 [J] . 何陈临秋 ,程博 ,陈金奋 . 国土资源遥感 . 2021,第004期
2. 全极化SAR影像多特征提取和分类算法对比研究 [J] . 陈军 . 宜春学院学报 . 2019,第012期
3. 基于单时相全极化 SAR 影像的建筑物震害信息提取 [J] . 翟玮 . 山西地震 . 2016,第001期
4. 基于Stokes矢量特征与GA-SVM的全极化SAR影像分类方法研究 [J] . 徐昆鹏 ,李增元 ,陈尔学 . 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版） . 2018,第004期
5. 基于多特征多核学习的全极化SAR溢油提取方法 [J] . 刘善伟 ,张世豪 ,李翔宇 . 海洋科学 . 2018,第001期
6. 基于GF-3全极化SAR影像的滨海湿地分类 [C] . 杨雨晴 ,徐佳 ,徐梦竹 . 2019年江苏省测绘地理信息学会学术年会 . 2019
7. 基于全卷积神经网络和深层特征融合的筏式水产养殖区提取方法研究 [A] . 费东 . 2020

基于GF-3全极化SAR影像多特征优选的水产养殖塘提取

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅