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冯权泷; 牛博文; 朱德海; 陈泊安; 张超; 杨建宇;
中国农业大学土地科学与技术学院;
自然资源部农用地质量与监控重点实验室;
深度学习; 土地利用; 土地覆被; 遥感分类; 样本-模型-算法;
机译:利用遥感数据对土地覆被和作物类型进行深度学习分类
机译:高分辨率遥感用于土地利用和土地覆被分类的自适应单峰子类分解(AUSD)学习系统
机译:印度泰米尔纳德邦kanniykumari海岸的土地利用/土地覆被分类。使用遥感和地理信息系统技术
机译:遥感影像土地利用/土地覆被的面向对象分类研究
机译:使用深度学习技术进行土地利用和土地覆被分类。
机译:水质检测中的土地利用土地覆被变化:基于遥感和多元统计的研究
机译:露天矿区精细土地利用/土地覆盖分类遥感技术研究综述
机译:Thematic-mapper-Landnutzungs-Klassifikation als Beitrag der Fernerkundung fuerEin Hydrologisches abflussvorhersagemodell(专题mapper土地利用分类作为水文径流预测模型的遥感贡献(1992年9月))
机译:陆地覆盖和土地利用分类的联合深度学习
机译:土地覆盖和土地利用分类联合深度学习
机译:土地覆盖和土地利用分类的联合深度学习
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