一种基于压缩传感和改进机场残差网络的信号调制模式识别方法

沈志远; 李佳; 王倩倩; 胡莹莹

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一种基于压缩传感和改进机场残差网络的信号调制模式识别方法

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随着机场航站无线电设备数量的增加,迅速准确地识别通信信号的模式尤为重要。本文提出了一种基于压缩感知和改进残差网络的信号调制模式识别方法。首先,在信号预处理过程中引入了压缩感测方法,以丢弃采样信号的冗余分量,压缩后的测量信号作为网络的输入;然后,基于缩放的指数线性单位激活函数构造残差单元和残差网络,以解决训练时间长和样本相似特性难以区分的问题;最后,将全局残差引入训练网络以保证网络的收敛性。仿真结果表明,与前端的深度学习方法相比,该方法具有更高的识别效率和准确性。

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来源
《南京航空航天大学学报：英文版》 |2021年第4期|607-615|共9页
作者
沈志远; 李佳; 王倩倩; 胡莹莹;
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作者单位

南京航空航天大学民航学院;

南京211106;

中国电子科技集团第五十四研究所;

石家庄050081;

浙江省交通运输科学研究院交通发展研究中心;

杭州310023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U8;
关键词
压缩传感; 深度学习; 残差网络; 调制识别;

一种基于压缩传感和改进机场残差网络的信号调制模式识别方法

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