基于VMD和形态差值滤波器的特征提取算法

艾澍海; 张寿明

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基于VMD和形态差值滤波器的特征提取算法

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为了解决滚动轴承早期故障振动信号信噪比低、故障特征提取困难的问题,提出了基于变分模态分解(VMD)和形态差值滤波器的滚动轴承故障特征提取算法.对故障信号进行VMD得到若干本征模态函数;利用峭度准则选取峭度值最大的本征模函数(IMF)分量进行形态差值滤波,实现信号的特征提取;对提取的信号进行包络谱分析,得到信号的故障特征频率.应用于滚动轴承实际采集数据,结果表明:提出的方法提高了信号的分解效率,降低了噪声的影响,能够实现滚动轴承故障的精确诊断.

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来源
《传感器与微系统》 |2018年第9期|151-154|共4页
作者
艾澍海; 张寿明;
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作者单位

昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;

昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
形态差值滤波器; 变分模态分解; 滚动轴承; 故障诊断;

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