无线传感器网络簇内多传感器数据融合算法

何学文; 郑乐平; 孙汗

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在无线传感器网络(WSNs)中,一般采用电池供电,节能是WSNs设计的研究重点.为了提高测量结果的准确度和降低网络的能耗,提出了一种两层模式数据融合方案.在传感器节点上用格林贝斯准则和顺序加权算法进行低层次数据融合,在簇头节点上用神经网络算法进行高层次数据融合.仿真实验结果表明:两层模式数据融合方案有效减少了网络中的数据传输量,提高了融合数据的精度,降低传感器节点的能耗.

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来源
《传感器与微系统》 |2014年第1期|147-149,160|共4页
作者
何学文; 郑乐平; 孙汗;
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作者单位

江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000;

江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000;

江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000;

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正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
无线传感器网络; 数据融合; 格林贝斯准则; 神经网络;

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