基于先验Haar-Like特征的多通道人体检测方法

周剑宇; 梁栋; 唐俊

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基于先验Haar-Like特征的多通道人体检测方法

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cqvip:针对聚合通道特征(ACF)在人体检测中对人体轮廓特征描述不够充分的问题,提出基于先验知识的Haar-Like特征来增强检测器对人体轮廓特征的描述能力。设计了一组Haar-Like特征,利用了人体上半身轮廓特点的先验知识,将头部、上半身以及背景视为3个不同的部分。实验结果表明:相比于ACF等算法,所提方法能够提高检测器检测精度,在INRIA数据集上召回率为94. 57%。

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来源
《传感器与微系统》 |2019年第9期|122-125|共4页
作者
周剑宇; 梁栋; 唐俊;
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作者单位

安徽大学电子与信息工程学院安徽合肥230601;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
先验知识; Haar-Like特征; 聚合通道特征; 目标检测;

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