基于RANSAC变换的车牌图像去模糊算法

李明东; 张娟; 伍世虔; 方志军

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基于RANSAC变换的车牌图像去模糊算法

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cqvip:针对监控视频中运动模糊车牌图像的复原问题,提出一种基于随机抽样一致性(RANSAC)的车牌图像去模糊算法。首先,在倒频谱域对模糊图像实施Canny边缘检测,使用RANSAC变换来估计模糊方向;然后,通过模糊图像倒频谱域的零点分量来估计模糊长度;最后,结合Richardson-Lucy(RL)算法和L0正则化先验各自的优点,对模糊车牌图像进行复原。实验结果表明:提出的算法不论主观还是客观上,在运动模糊车牌图像上达到了很好的复原效果,复原图像得到的PSNR和SSIM值都有了极大地提高,并且耗时少,效率高。

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来源
《传感器与微系统》 |2020年第2期|153-156160|共5页
作者
李明东; 张娟; 伍世虔; 方志军;
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作者单位

上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620;

武汉科技大学机械自动化学院湖北武汉430081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
图像复原; 运动模糊; 倒频谱; 随机抽样一致性(RANSAC)变换; Richardson-Lucy(RL)算法; L0正则化先验;

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