面向ECG的二分法稀疏度自适应匹配追踪重构算法

王涛; 田青; 虞致国; 孙益洲; 顾晓峰

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面向ECG的二分法稀疏度自适应匹配追踪重构算法

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为了减少无线传感器网络(WSNs)心电信号的压缩感知重构时间,提出一种面向心电(ECG)信号的二分法稀疏度自适应匹配追踪重构算法.基于二分法快速接近真实稀疏度的值,并通过相邻迭代之间残差范数值差的绝对值确定下一轮迭代计算区间.实验结果表明:与传统稀疏自适应匹配追踪重构算法相比较,改进算法可显著降低重构时间并接近子空间追踪算法和正交匹配追踪算法;与子空间追踪算法和正交匹配追踪算法相比,峰值信噪比平均提升了6.29％和5.43％.

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来源
《传感器与微系统》 |2021年第4期|131-134138|共5页
作者
王涛; 田青; 虞致国; 孙益洲; 顾晓峰;
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作者单位

物联网技术应用教育部工程研究中心江南大学电子工程系江苏无锡214122;

无锡太湖学院江苏无锡214064;

物联网技术应用教育部工程研究中心江南大学电子工程系江苏无锡214122;

物联网技术应用教育部工程研究中心江南大学电子工程系江苏无锡214122;

物联网技术应用教育部工程研究中心江南大学电子工程系江苏无锡214122;

物联网技术应用教育部工程研究中心江南大学电子工程系江苏无锡214122;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
压缩感知; 心电(ECG); 重构; 自适应匹配追踪;

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