基于人工神经网络和智能RFID的室内定位导航系统

毛颉; 李明兰; 罗云飞

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基于人工神经网络和智能RFID的室内定位导航系统

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为了解决和完善紧急情况下复杂多层建筑物的人员撤离问题,提出了一种利用智能手机和人工神经网络(ANN)的室内导航定位系统.通过无线电频率识别(RFID)技术对每个用户的位置进行跟踪;通过服务器上ANN模块动态分析建筑物内的环境,并生成指导用户撤离的必要指令;通过安卓智能手机应用程序将撤离路线发送给用户.此外,本文系统可通过语音-视觉元素,利用用户的智能手机对其进行即时导航.通过一个火灾模拟程序在一个高层大楼内模拟火灾,测试设计的智能系统,结果表明:本文系统可以根据每个用户的身体特征以及建筑物中的不同环境,为建筑物内的用户提供准确导航.

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来源
《传感器与微系统》 |2021年第10期|98-101105|共5页
作者
毛颉; 李明兰; 罗云飞;
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作者单位

浙江工业职业技术学院计算机学院浙江绍兴312000;

青岛大学数学与统计学院山东青岛266071;

华为技术有限公司广东深圳518129;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
室内导航; 无线电频率识别; 人工神经网络; 定位; 撤离线路;

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